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王劲:再过15年电动车与汽车共享将成主流

2019-09-14 08:30

更重要的,这个系统是要进行循环的。今天我们的车是人在教车怎么开,所有的意外的情况都是由人来帮助车做出更好的判断,汽车判断的不好了,我们人会来纠偏,每一个过程都会上载到云端,云端会进行重学习,这些学习过程就提升了整个人工智能的能力,都会被下载到每一辆车。人工智能的好处,比人类好很多,它学习能力特别快,我们一个博士生出来的孩子还得从1 1学起,可是汽车系统不一样,当云端的系统提高了,下载所有的车都立即有了更强的能力。

随着互联网不断的深入人们的生活,出现在人们生活中的各个层面中,而从互联网公司的角度,又是如何看待现下国民支柱行业,汽车行业的呢?汽车智能化近年来已经不算陌生,甚至被炒得很热.其实在今天,汽车这个行业有三大趋势非常明显,而且这三大趋势不可逆,它对汽车行业将带来非常深远和巨大的影响。 第一个趋势,新能源。以电动车为代表的新能源化,给汽车整个行业造车的门槛下降了很多,过去传统汽车行业有一百多年的变速箱、液压刹车都会退出市场,今后造车都是非常不同的,使得中国有机会弯道超车。 第二个趋势,共享经济,汽车的共享化。在美国,一辆私家车只有5%的时间被使用,同时,社会上的资源占用非常大。停车位、道路交通的占用和停车场等等,占用了整个城市23%的资源.随着移动互联网的到来,新的技术使得汽车共享,不单单成为可能,而且成为一个高效的模式。 很多人都谈到了车联网,也谈到了无人驾驶、自动驾驶,这都是汽车智能化的一部分。汽车的全面智能化正在到来。我们有一个预判,像百度,我们推出全无人驾驶的汽车,3年内我们就能够初步的商用,5年内我们应该能够把它进行量产。更远一点来看,在10—15年,电动车、新能源汽车、汽车共享、无人驾驶将成为主流。 为什么说汽车的智能化会是核心呢?大家可以从另外一个角度来看汽车,未来的汽车是一个带轮子的机器人,或者说是一个带轮子的电脑。它的核心是人工智能,这个人工智能我们今天可以看到,有八个关键的部件,关键的,既是汽车方面的智能,又是云端方面的智能。 汽车的人工智能有三大核心,要有超强的计算能力。要有大数据、硬件的计算平台,非常核心的是要有非常强的人工智能的能力,人工智能的能力里头包括他的算法、他的模型,大家知道,最近人工智能有了突破,是因为有了新的算法,就是深度学习这个算法,不单单是一个新的技术能力,最厉害的在自学习能力上面。 这里要着重强调一下,现在新一代的人工智能和传统的人工智能有根本性的区别。新一代的人工智能是云 端的智能,传统的我们看到很多尤其是国外的汽车厂商,他们使用的仍然是传统的人工智能,是基于工业控制的,以车载为核心的这样一个以规则为核心的人工智能,这是过去的人工智能,从70年代起,人们就一直追寻这条道路,到现在终于在这两年我们发现,新一代的技术,就是深度学习技术,给人工智能带来了根本性的改变。 然而为什么一定要云 端,才能够实现真正的人工智能?我们产生的每小时都是Pat百的数据,是不可能在车载系统上进行处理的,这个数据是在云端进行处理、训练和学习。简单的举例来跟大家解释一下,汽车所有的预案都是在云端学习设立的,把这些预案下载到汽车,汽车车载系统只是在判断现在的情况是符合哪个预案进行的实时处理。 所以不仅仅汽车本身的智能非常重要,云端的智能更重要,真正的核心竞争力,或者说车载无人驾驶的技术是在云端的。云端的处理能力需要多高呢?用百度两年前的车载大脑的计算能力,我们的计算能力应该是天河系统2倍的计算能力了,我不能透露我们今天做到了什么水准了,因为很多竞争对手都非常想知道百度今天的车载系统的计算能力,就是云端部分达到了什么水平。同时我们也搭载了非常强大的在车端的硬件和软件的能力。 我们认为,这也是为什么互联网企业有机会能够进入汽车这个行业,能够和汽车的这些同行们一起携手,把汽车的智能化带到一个新的高度。同时,我们跟保险公司、科研机构、地方政府、中央政府,都希望一起来打造中国的智能汽车这个新的产业。

以下为百度公司高级副总裁兼自动驾驶事业部总经理王劲发言:

这里要着重强调一下,现在新一代的人工智能和传统的人工智能有根本性的区别。新一代的人工智能是云 端的智能,传统的我们看到很多尤其是国外的汽车厂商,他们使用的仍然是传统的人工智能,是基于工业控制的,以车载为核心的这样一个以规则为核心的人工智能,这是过去的人工智能,从70年代起,人们就一直追寻这条道路,到现在终于在这两年我们发现,新一代的技术,就是深度学习技术,给人工智能带来了根本性的改变。

为什么说汽车的智能化会是核心呢?大家可以从另外一个角度来看汽车,未来的汽车是一个带轮子的机器人,或者说是一个带轮子的电脑。它的核心是人工智能,这个人工智能我们今天可以看到,有八个关键的部件,既是汽车方面的智能,又是云端方面的智能。

汽车的人工智能有三大核心,要有很好的算法,更重要的,要有海量的数据作为支撑,同时要有超强的计算能力。为什么这么说?百度的无人车每个小时产生100多G的数据,当我们有上万辆、上百万辆汽车的时候,这个数据的产生将是巨大的,给数据的处理能力提出了很高的要求。另外,无人车需要高精地图,每一公里高精地图是普通地图数据量的10万倍,有这么大的数据怎么来处理呢?所以现在各个厂商都在面对这样新的挑战,不单是芯片厂商,还有整车厂商,还有百度这样的IT公司,我们在设计自己的汽车大脑,我们在新建自己的硬件平台,百度将搭建自己的汽车大脑。

我是百度的王劲,在公司分管技术和所有跟汽车相关的业务。今天非常高兴能有这个机会来跟大家一起,从互联网公司的角度,跟大家汇报一下我们怎么看汽车这个行业,怎么看汽车的智能化。其实在今天,汽车这个行业有三大趋势非常明显,而且这三大趋势不可逆,它对汽车行业将带来非常深远和巨大的影响。

我们有一个预判,像百度我们推出了全无人驾驶的汽车,3年内我们就能够初步的商用,5年内我们应该能够把它进行量产。更远一点来看,在10—15年,电动车、新能源汽车、汽车共享、无人驾驶将成为主流。

给大家讲解一下,为什么一定要云 端,才能够实现真正的人工智能?刚才说我们产生的每小时都是海量的数据,是不可能在车载系统上进行处理的,这个数据是在云端进行处理、训练和学习。简单的举例来跟大家解释一下,汽车所有的预案都是在云端学习设立的,把这些预案下载到汽车,汽车车载系统只是在判断现在的情况是符合哪个预案进行的实时处理。

百度在这方面我们投资了优步,不仅仅投资了中国的优步,而且我们投资了优步UEBR全球的公司。最重要的一个趋势,对产业带来最大影响的,我们认为智能化。很多人都谈到了车联网,也谈到了无人驾驶、自动驾驶,这都是汽车智能化的一部分。汽车的全面智能化正在到来。

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